{"id":13343,"date":"2017-06-28T05:19:43","date_gmt":"2017-06-28T05:19:43","guid":{"rendered":"https:\/\/ict.io\/?p=13343"},"modified":"2020-05-21T11:06:46","modified_gmt":"2020-05-21T07:06:46","slug":"lintelligence-artificielle-ethique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ict.io\/lintelligence-artificielle-ethique\/","title":{"rendered":"L\u2019Intelligence Artificielle : quelle \u00e9thique ?"},"content":{"rendered":"
L\u2019intelligence artificielle s\u2019immisce de plus en plus dans notre vie. En effet, certaines soci\u00e9t\u00e9s font d\u00e9j\u00e0 usage de l\u2019intelligence artificielle pour automatiser des t\u00e2ches comme le fait d\u2019avoir un \u00ab\u00a0chatbot\u00a0\u00bb sur leurs sites web qui agit comme conseiller client. Cependant, les questions li\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9thique dans le raisonnement de l\u2019intelligence artificielle restent souvent peu, voire pas abord\u00e9es. Focus sur cette probl\u00e9matique.<\/p>\n
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Les r\u00e9flexions relatives \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e doivent \u00eatre repens\u00e9es face \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ralisation de la collecte, de l’exploitation de masses de donn\u00e9es individuelles s’appuyant sur des techniques issues de l’Intelligence Artificielle. La machine est constamment en train de collecter et d\u2019analyser les donn\u00e9es recueillies gr\u00e2ce aux interactions avec les \u00eatres humains. Par exemple, les bracelets Fitbits collectent des donn\u00e9es sensibles li\u00e9es \u00e0 la sant\u00e9 des utilisateurs. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre exploit\u00e9es par des compagnies d\u2019assurances afin de promouvoir leurs produits en connaissance de cause. Elles peuvent aussi \u00eatre utilis\u00e9es par l\u2019employeur qui voudrait s\u2019assurer que ses employ\u00e9s sont en forme. Ceci implique que les derniers n\u2019auront pas r\u00e9guli\u00e8rement recours aux polices d\u2019assurance pay\u00e9es par la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n
\u00ab\u00a0La donn\u00e9e est le nouvel or noir. Nous devons la trouver, l’extraire, l’affiner, la distribuer et la mon\u00e9tiser.\u00a0\u00bb – David Buckingham<\/a>, savant, \u00e9crivain et consultant en sciences sociales.<\/p><\/blockquote>\n
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Le cas Facebook <\/strong><\/h2>\n
Vous \u00eates-vous d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 comment Facebook recueille toutes les donn\u00e9es sur sa plateforme pour ensuite vous alimenter avec du contenu qui pourrait vous int\u00e9resser\u00a0? Il existe une application qui peut r\u00e9pondre \u00e0 ces questions. Disponible gratuitement, Data Selfie<\/a> est une extension Chrome open source qui vous aide \u00e0 d\u00e9couvrir comment les algorithmes de \u00ab\u00a0machine learning\u00a0\u00bb suivent et traitent votre activit\u00e9 sur Facebook. Gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, ces algorithmes peuvent construire votre profil psychologique et dresser votre typologie sociale.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Facebook aujourd’hui ne peut pas exister sans IA. Chaque fois que vous utilisez Facebook ou Instagram ou Messenger, vous ne le r\u00e9alisez pas, mais vos exp\u00e9riences sont aliment\u00e9es par l\u2019IA.\u00a0\u00bb – Directeur de L\u2019Ing\u00e9nierie en Applied Machine Learning chez Facebook.<\/p><\/blockquote>\n