Où en sera l’épidémie de Covid19 à Noël ? Covista est une application web qui permet d’illustrer les dynamiques auxquelles on peut s’attendre en France dans l’évolution du Covid19. Développée par l’entreprise réunionnaise Data-prisme, cette application web a un objectif pédagogique : sensibiliser la population à l’importance du respect des gestes barrières.
Un site à fin pédagogique pour responsabiliser la population
Face à la propagation du COVID-19, Data-Prisme a voulu mettre au service du public ses compétences et sa technologie afin de proposer un outil de simulation de propagation de la maladie. COVISTA by Data-Prisme propose aux visiteurs de se projeter dans le futur en choisissant des scénarios pré-définis de propagation de la maladie ou de choisir ses propres hypothèses de propagation. Le visiteur peut ainsi choisir une date (par exemple, le 25 décembre 2020) et savoir combien de personnes auront été contaminées à Noël, ou encore, combien de personnes seront hospitalisées à cette date dans un service de réanimation. Ces projections n’ont aucune valeur prédictive mais permettent d’illustrer les dynamiques auxquelles on peut s’attendre au moment où l’on fait la projection (et avec les données connues à ce moment). Le but de ce projet est avant tout pédagogique. Il doit permettre aux visiteurs de comprendre et d’appréhender visuellement les conséquences d’un changement d’attitude dans la propagation de l’épidémie. Il s’agit d’une estimation calculée qui est le résultat d’une simulation et non l’état réel de la propagation du COVID-19. « Ce site a pour nous été une évidence. Il nous est apparu comme un outil pédagogique qui pourra contribuer à la prise de conscience de la population de l’impact des changements de comportement individuel sur l’évolution de l’épidémie. Les comportements humains sont souvent illogiques, les mathématiques viennent implacablement rappeler la réalité de la situation » explique Matthieu Neveu, directeur de Data-Prisme.
COVISTA – Les mathématiques pour prévenir plutôt que guérir
La modélisation mathématique d’une épidémie a pour objectif d’évaluer les hypothèses en cours afin d’indiquer une tendance. Les épidémies commencent toutes selon un processus qui obéit à une fonction exponentielle. Il s’agit d’une fonction mathématique strictement croissante, autrement dit le nombre d’infectés augmente de plus en plus vite. Cette vitesse de propagation est appelée R0. R0 représente le nombre de personnes infectées par un malade. Ainsi, avec une vitesse de propagation de 3 (R0=3) signifie qu’un patient malade infectera 3 personnes. En dessous de 1, la propagation de la maladie est maîtrisée. Pour développer COVISTA, Data-Prisme s’est appuyé sur des recherches scientifiques anglo-saxonnes, notamment l’Impérial Collège de Londres et a utilisé un modèle épidémiologique à compartiment de type SIR (Sain, Infecté, Rétabli). L’entreprise réunionnaise a choisi de modéliser l’épidémie avec des vitesses de propagation (R0) différentes et une latence de propagation. Data-Prisme a ensuite optimisé son modèle jusqu’à arriver à une marge d’erreur de 2,08%.
Data-Prisme expert en Data et Machine Learning
Data-Prisme, entreprise faisant partie de la French Tech Réunionnaise est un expert dans le traitement de la Data et du Machine Learning. Ainsi, COVISTA intègre automatiquement les nouvelles données publiées par le ministère de la santé. Le système les récupère, les nettoie, les intègre, les analyse et
comme la situation évolue, COVISTA recalcule la vitesse de propagation (R0) et tous les paramètres de sorte que le taux d’erreur soit le plus faible possible. Toutes ces étapes se font sans aucune intervention humaine grâce un algorithme de machine learning développé par Data-Prisme. Chaque jour le résultat du calcul fait ainsi évoluer automatiquement le R0 sur le site web de l’application sans aucune intervention humaine. « Le modèle que nous avons développé est particulièrement fiable, nous sommes maintenant en mesure d’y intégrer d’autres variables, comme par exemple la possibilité qu’une partie de la population qui a été malade ne soit pas pour autant immunisée. Pour les institutions, cette application peut être une aide à la prise de décision précieuse pour l’avenir et nous nous tenons prêt à répondre à toutes demandes en ce sens » conclut Matthieu Neveu.
L’application Covista est disponible sur le site
Ou directement à cette adresse.
